1. 概述
没错，又有人给 GoPool 项目提 issue 了：
和往常一样，我借着 DevChat 提供的 GPT-4 能力来解这个 issue。今天我准备以这个 issue 为例，和大家介绍下使用 DevChat 编程的常用操作。
2. Bug 分析与复现
用户写了这样一段代码：
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package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"sync"
"time"
"github.com/devchat-ai/gopool"
)
func main() {
var m sync.Map
pool := gopool.NewGoPool(
20,
gopool.WithMinWorkers(3),
)
defer pool.Release()
var i = 0
for {
i += 1
if _, ok := m.Load(i); !ok {
pool.AddTask(func() (interface{}, error) {
m.Store(i, 1)
task(i)
m.Delete(i)
return nil, nil
})
}
if i > 20 {
break
}
}
pool.Wait()
}
func task(t int) error {
i := rand.Intn(20)
time.Sleep(time.Second * time.Duration(i))
fmt.Printf("> %d -- %d \n", t, i)
return nil
}
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然后发现这个程序执行后会遇到这样的报错：
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$ go run main.go
> 21 -- 0
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> 21 -- 5
> 21 -- 0
> 21 -- 0
panic: runtime error: slice bounds out of range [:-4]
goroutine 52 [running]:
github.com/devchat-ai/gopool.(*goPool).adjustWorkers(0x14000108000)
/Users/danielhu/go/pkg/mod/github.com/devchat-ai/[email protected]/gopool.go:173 +0x1c4
created by github.com/devchat-ai/gopool.NewGoPool
/Users/danielhu/go/pkg/mod/github.com/devchat-ai/[email protected]/gopool.go:95 +0x3e8
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我试了下可以稳定复现，上面这段日志就是在我本地执行的输出内容。每次执行报错的前几行可能内容不一样，不过下面抛异常的那一行是确定的，也就是 gopool.go:173。
好吧，那就先把这一段代码扒出来看看。第173行代码是：
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p.workerStack = p.workerStack[:len(p.workerStack)-removeWorkers]
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这行代码在下面这个函数里面：
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// adjustWorkers adjusts the number of workers according to the number of tasks in the queue.
func (p *goPool) adjustWorkers() {
ticker := time.NewTicker(p.adjustInterval)
defer ticker.Stop()
for {
select {
case <-ticker.C:
p.cond.L.Lock()
if len(p.taskQueue) > len(p.workers)*3/4 && len(p.workers) < p.maxWorkers {
// Double the number of workers until it reaches the maximum
newWorkers := min(len(p.workers)*2, p.maxWorkers) - len(p.workers)
for i := 0; i < newWorkers; i++ {
worker := newWorker()
p.workers = append(p.workers, worker)
p.workerStack = append(p.workerStack, len(p.workers)-1)
worker.start(p, len(p.workers)-1)
}
} else if len(p.taskQueue) == 0 && len(p.workers) > p.minWorkers {
// Halve the number of workers until it reaches the minimum
removeWorkers := max((len(p.workers)-p.minWorkers)/2, p.minWorkers)
p.workers = p.workers[:len(p.workers)-removeWorkers]
p.workerStack = p.workerStack[:len(p.workerStack)-removeWorkers]
}
p.cond.L.Unlock()
case <-p.ctx.Done():
return
}
}
}
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你也可以在 GitHub 上的这个地址找到这行代码。
3. Bug 定位与修复
可能你对这段代码不太熟悉，感觉看起来费劲。没关系，我看起来也费劲，毕竟一来这段代码主要是 GPT 写的，二来也有些天了，我也忘得差不多了。
第173行出错的话，不难想到大概率是 removeWorkers 的值计算有问题，也就是 171 行的：
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removeWorkers := max((len(p.workers)-p.minWorkers)/2, p.minWorkers)
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缩容，具体怎么缩的我和你一样记不清，不过没关系，我们知道缩容要干的事情是“当 Pool 空闲的时候，将 workers 的数量缩减到最小数量”就行。那么 max((len(p.workers)-p.minWorkers)/2, p.minWorkers) 这个算式的逻辑大概率就不对了。假如当前 workers 数量是9，minWorkers 值是5，这个算式的结果是 max((9-5)/2, 5)，也就是 max(2, 5)，结果是5，9-5=4，4!=5，确实不对。
但是应该怎么改呢？，于是我就把这个函数丢给 DevChat，告诉它我想要的结果，看下 DevChat 能不能将其修复：
如图所示，首先我们需要将这个函数作为 Context 告诉 DevChat，然后基于这段 Context 来提问。
DevChat 说 removeWorkers := max((len(p.workers)-p.minWorkers)/2, p.minWorkers) 这一行是错的，应该改成 removeWorkers := (len(p.workers) - p.minWorkers + 1) / 2：
当 DevChat 给出新代码之后，你可以用上图这种方式，通过 diff 视图来“预览” GPT 到底改了哪些行。
看起来只有一行，不过数学运算，边界考虑啥的，还是有点烧我的“CPU”。我没法一眼看出来这个新的等式对不对，于是，掰手指吧：
假设当前 workers 是 10，minWorkers 是 5，那么：
- 第一轮 removeWorkers 应该是
(10 - 5 + 1) / 2 = 3，也就是说要 remove 掉 3 个 workers，剩下 7 个；
- 第二轮 removeWorkers 应该是
(7 - 5 + 1) / 2 = 1，也就是说要 remove 掉 1 个 workers，剩下 6 个；
- 第三轮 removeWorkers 应该是
(6 - 5 + 1) / 2 = 1，也就是说要 remove 掉 1 个 workers，剩下 5 个；
至此 workers 和 minWorkers 相等，任务完成。行吧，看起来没毛病。
4. 代码测试
开头那段代码重新跑一遍，发现还是报错，我的嘴巴半分钟没合拢……
细看目前这段缩容逻辑：
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if len(p.taskQueue) == 0 && len(p.workers) > p.minWorkers {
// Halve the number of workers until it reaches the minimum
removeWorkers := max((len(p.workers)-p.minWorkers)/2, pminWorkers)
p.workers = p.workers[:len(p.workers)-removeWorkers]
p.workerStack = p.workerStack[:len(p.workerStack)-removeWorkers]
}
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哦，当 taskQueue 为空的时候，只是任务队列里没有新任务了，但是 workers 可能还在工作中，这时候执行缩容，相当于有一定概率 kill 掉了正在工作的 workers…… 不过这个问题是偶现的，因为缩容动作1秒才触发一次，而之前在 UT 里覆盖的场景是1秒内 workers 已经全部执行完，进入 idle 状态，所以缩容不会出错。但是恰好这次用户的 task 里面有一个 time.Sleep(time.Second * time.Duration(i)) 的逻辑，也就是随机 Sleep。好吧，我服。
另外在 GoPool 里 worker 的 push 和 pop 逻辑是这样的：
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func (p *goPool) popWorker() int {
p.lock.Lock()
workerIndex := p.workerStack[len(p.workerStack)-1]
p.workerStack = p.workerStack[:len(p.workerStack)-1]
p.lock.Unlock()
return workerIndex
}
func (p *goPool) pushWorker(workerIndex int) {
p.lock.Lock()
p.workerStack = append(p.workerStack, workerIndex)
p.lock.Unlock()
p.cond.Signal()
}
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也就是说当有 worker 在工作的时候，workerStack 里保存的 index 会被 pop 出去，因此可以得到2个结论：
- 当 len(workerStack) == len(workers) 的时候表示 Pool 空闲；
- 当 Pool 繁忙时执行扩容，会导致 workerStack 中的 index 无序。（比如 [1,2,3] 这个初始 index 切片在工作中可能变成了 [1,2]，然后扩容后会变成 [1,2,4,5]，接着空闲了又变成 [1,2,4,5,3]）
复杂度又上来了一点。首先 if 的条件需要加上“空闲判断”，于是就得这样写了：
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if len(p.taskQueue) == 0 && len(p.workerStack) == len(p.workers) && len(p.workers) > p.minWorkers
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接着要解决无序问题，加个排序。我也不记得排序应该调用哪个库了，另外上面这段分析我也不确定是不是一定正确，还是发给 GPT 吧：
最后 DevChat 给出的新代码里这个 if 长这样：
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if len(p.taskQueue) == 0 && len(p.workerStack) == len(p.workers) && len(p.workers) > p.minWorkers {
// Halve the number of workers until it reaches the minimum
removeWorkers := (len(p.workers) - p.minWorkers + 1) / 2
// Sort the workerStack before removing workers
sort.Ints(p.workerStack)
p.workers = p.workers[:len(p.workers)-removeWorkers]
p.workerStack = p.workerStack[:len(p.workerStack)-removeWorkers]
}
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再测一次开头那段代码，ok 了。
5. 文档更新
写文档还是挺让程序员头疼，写英文文档更加头疼。还好现在有 GPT 了，咱继续将需要更新的文档作为上下文，发给 DevChat：
DevChat 插件提供了一个“响应内容一键复制”按钮，点一下就能将 GPT 生成的原始 Markdown 格式文本复制到剪切板，这样就能轻松地将包含代码块的文档内容插入到 README.md 文件里了。
6. 提交 Commit
别再写只有一个“update”的 commit message 了，在 DevChat 里可以直接将 git diff 内容发送给 GPT，然后让 GPT 根据当前修改总结一个 commit message 出来：
- 执行 git add，然后将 diff 内容加入 Context：
- 执行 commit_message 命令：
- 获取 GPT 总结的 commit message，可以直接在 DevChat 页面 commit，也可以复制后手动执行 git commit：
7. 总结
要想让 GPT 输出令人满意的答案，一定要给它精准的 Context（上下文）。如果使用 DevChat 你可以灵活地选择一段代码、几段代码或者几个源文件加入 Context，然后基于这些选中的 Context 向 GPT 提问。
最后，别忘了 DevChat 的注册地址：www.devchat.ai
